Tác động đáng chú ý nhất của AI hiện thân nằm ở khả năng đưa trí tuệ nhân tạo từ môi trường số vào các hoạt động vật lý. Khi AI được tích hợp với robot, máy móc có thể không chỉ phân tích dữ liệu mà còn quan sát môi trường, đưa ra quyết định và thực hiện thao tác. Điều này tạo ra dư địa lớn để tự động hóa những công việc trước đây phụ thuộc nhiều vào lao động trực tiếp.
Trong sản xuất, AI hiện thân có thể hỗ trợ các công đoạn lặp lại, vận chuyển hàng hóa, kiểm tra sản phẩm hoặc làm việc trong môi trường có nguy cơ mất an toàn. Với logistics, robot có thể đảm nhiệm một số nhiệm vụ trong kho, phân loại và di chuyển hàng hóa. Trong nông nghiệp, công nghệ này có thể được ứng dụng để giám sát cây trồng, thu hoạch hoặc thực hiện các thao tác đòi hỏi tính chính xác.
Tác động của AI hiện thân vì vậy không chỉ nằm ở việc thay thế một phần thao tác thủ công. Quan trọng hơn, công nghệ có thể thay đổi cách tổ chức sản xuất khi con người chuyển dần sang những công việc có hàm lượng kỹ năng cao hơn như giám sát hệ thống, xử lý dữ liệu, thiết kế quy trình và phối hợp giữa con người với robot.
Một ảnh hưởng khác là bài toán nhân lực. Khi dân số trong độ tuổi lao động thay đổi và một số ngành khó tuyển đủ nhân sự cho các công việc nặng nhọc, lặp lại hoặc nguy hiểm, robot tích hợp AI có thể trở thành công cụ bổ trợ. Tuy nhiên, điều này đồng thời đặt ra yêu cầu đào tạo lại người lao động để thích ứng với môi trường sản xuất có mức độ tự động hóa cao hơn.
AI hiện thân cũng có thể tạo ra thay đổi đáng kể trong giáo dục. Sinh viên các ngành cơ khí, tự động hóa, điện – điện tử, công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo cần được tiếp cận với robot thực tế thay vì chỉ học trên mô hình lý thuyết. Sự kết hợp giữa nhà trường và doanh nghiệp vì thế có ý nghĩa trong việc hình thành đội ngũ kỹ sư có khả năng thiết kế, vận hành và tích hợp hệ thống AI – robot.
Ở cấp độ doanh nghiệp, tác động cuối cùng cần được đánh giá không chỉ bằng số lượng robot được đưa vào sử dụng mà bằng hiệu quả thực tế như năng suất, chi phí vận hành, chất lượng sản phẩm, mức độ an toàn và khả năng mở rộng sản xuất. AI hiện thân chỉ tạo ra giá trị lớn khi được tích hợp phù hợp với quy trình và bài toán cụ thể.
Về dài hạn, sự phát triển của AI hiện thân có thể thúc đẩy một mô hình sản xuất trong đó con người và máy móc đảm nhận những phần việc khác nhau dựa trên thế mạnh của mỗi bên. Con người tập trung vào tư duy, sáng tạo, quản lý và ra quyết định; robot đảm nhiệm các tác vụ đòi hỏi tốc độ, độ chính xác, khả năng hoạt động liên tục hoặc làm việc trong môi trường nguy hiểm.
Đối với Việt Nam, tác động này gắn trực tiếp với mục tiêu nâng cao năng suất và phát triển các ngành công nghệ có giá trị gia tăng cao. Tuy nhiên, để tận dụng được AI hiện thân, Việt Nam cần đồng thời phát triển hạ tầng thử nghiệm, nguồn nhân lực, tiêu chuẩn an toàn, dữ liệu và cơ chế kết nối giữa doanh nghiệp với trường đại học, viện nghiên cứu. Khi những điều kiện này được hình thành, AI hiện thân có thể chuyển từ công nghệ trình diễn thành một công cụ hỗ trợ quá trình đổi mới mô hình sản xuất và nâng cao năng suất.
